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云计算是什么意思,云计算是什么意思简单一点

爱站云 2020-03-07 值得一看 0 评论

  简单地说,云计算其实就是一种通过虚拟化技术实现大规模计算的架构和方法。在云计算中,资源和功能都以服务的方式提供出来供用户使用。举个例子来讲,Amazon这样的电子商务网站每天需要处理数百万计的请求和事务,如何保证处理能力,如何保证存储,又如何保证这些能够以简单的方式以及良好的性能来完成呢?


  虚拟化是关键。其实虚拟化并不局限于VMware或者Xen提供的这种运行虚拟机的服务器虚拟化技术。大家熟悉的javaVirtualMachine,HadoopDistributedFileSystem,虚拟内存等其实都是不同种类的虚拟化技术。将资源以抽象的方式或者逻辑的方式进行表示就是虚拟化。单个服务器的资源终归有限,通过虚拟化可以将不同服务器的资源以统一的整体的形式进行提供,从而让用户感觉拥有一个超大超强的服务器。举一个例子,现在热火朝天的Hadoop其实就是一个计算能力虚拟化的绝佳例子。Hadoop通过Map将一个大的任务分解为许许多多个小的任务,这些小的任务分配给在不同服务器上面的Hadoop服务实例来计算,计算出来中间结果,最后通过reduce方法将结果集进行合并。对于计算任务的请求者而言,他不需要看到背后有多少个Hadoop实例集中了多少台服务器的计算能力执行计算任务,感觉到是那个”强大无比“的电脑的超高处理能力。


  信息技术其实一直围绕着3个主题在转,那就是”计算“、”存储“和”通信“。对应着这些主题已经有很多的云计算产品了:在计算方面,有AmazonEC2,GoogleAppEngine等;在存储领域,有AmazonS3,mozy等;在消息通信方面有AmazonSQS等。


  换句话说,就是我有一台pc,然后我接上网络,我需要进行大型计算,我就可以把数据发送给这个计算集群(事实上云成熟之后,你不必知道是什么计算集群再帮你计算,你要的只是计算结果)。这就是云计算。


  然后所谓的云,你想一下,一旦云计算实现,计算也会相对的集中起来。最适于计算的机器将更多的进行他所善于的计算,为了加快计算,这些机器中较近的机器会紧密的联系在一起。


  如果我们为云时代的互联网画一张大图,计算密度越高的地方颜色越深,那么就会出现一块一块的深色区域,在他的外围,颜色则较浅。看起来就是云了。(其实还是一块一块的,虽然我认为“云”这个翻译很好,但我也认为他很迷惑人。。。。。)


  最后,总结:云,就是互联网上的提供计算服务的计算集群。


  云计算是什么意思简单一点


  就像百度一样,只要有互联网,世界上任何一台机器也可以帮你的机器作运算。理论上很差的机器也可以做很快的运算,大概就是这样,云,是无数水滴形成的,意思也就是由无数的电脑来帮你的电脑作处理


  云计算龙头股票


  1,海康威视


  海康威视是全球领先的以视频为核心的物联网解决方案提供商,致力于不断提升视频处理技术和视频分析技术,面向全球提供领先的监控产品和技术解决方案。


  2,大华股份


  浙江大华技术股份有限公司系按照《公司法》的有关规定,经浙江省人民政府企业上市工作领导小组浙上市(2002)18号文批准,由杭州大华信息技术有限公司依法整体变更设立的股份有限公司,发起人为傅利泉、陈爱玲、朱江明、刘云珍、陈建峰。股份公司设立时以截至2001年12月31日经审计的净资产1,080万元按照1:1的比例折合股本1,080万股。


  3,华平股份


  华平信息技术股份有限公司是一家在中国A股上市的领先的多媒体通信系统提供商,致力于向社会提供成熟、先进的网络视频通信产品和专业的系统解决方案。


  4,中威电子


  中威电子公司是中威有限通过整体变更方式设立的股份有限公司。中威有限经天健事务所审计的截至2009年12月31日的净资产为5,008.54万元,按1.6695:1的比例折合成股本3,000万元,折股溢价2,008.54万元计入资本公积,整体变更前后股东持股比例不变。


  5,科大讯飞


  科大讯飞股份有限公司(IFLYTEKCO.,LTD.),前身安徽中科大讯飞信息科技有限公司,公司总部在合肥,成立于1999年12月30日,2014年4月18日变更为科大讯飞股份有限公司,专业从事智能语音及语言技术研究、软件及芯片产品开发、语音信息服务及电子政务系统集成。拥有灵犀语音助手,讯飞输入法等优秀产品。


  云计算是什么意思举例说明


  狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源;广义云计算指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关,也可是其他服务。云计算的核心思想,是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度,构成一个计算资源池向用户按需服务。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的,并且可以随时获取,按需使用,随时扩展,按使用付费。云计算的产业三级分层:云软件、云平台、云设备。


  马云的云计算是什么意思


  最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日,却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。大数据作为云计算、物联网之后IT行业又一大颠覆性的技术革命。云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道,而数据才是真正有价值的资产。企业内部的经营交易信息、互联网世界中的商品物流信息,互联网世界中的人与人交互信息、位置信息等,其数量将远远超越现有企业IT架构和基础设施的承载能力,实时性要求也将大大超越现有的计算能力。如何盘活这些数据资产,使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务,是大数据的核心议题,也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向


  大数据搭着信息时代的快车来到了我们的面前,数据的价值逐渐为人们所重视,同时也让数据分析师的身价倍增。而随着大数据分析工具等大数据应用技术的出现,未来的数据分析师又将遇到怎样的挑战和机遇呢?


  工具抢了人的饭碗?


  很多大数据分析工具的设计起点非常高,定位了数据分析过程中所需要的大部分功能。很多工具的功能涵盖了从数据前期整合、收集到挖掘、分析乃至末端的数据可视化的整个数据分析过程,功能不可谓不强大。


  但如果仅凭这些就认定大数据分析工具能取代数据分析师,未免有些杞人忧天了。恰恰相反,大数据分析工具不是数据分析师的竞争者,而是协助者。工具本来就是为人服务的,数据分析师的专业素养让其能很好的发挥大数据分析工具的性能,二者相辅相成,是友非敌。


  企业的支持


  虽然大数据的概念已经普及,但是很多企业还是留存有一些传统的观念。很多企业虽然重金聘用了数据分析师甚至是组建了数据分析师团队,但是却并没有建立完善的数据价值体系。对数据分析工作缺乏理解与支持。


  相对于数据管理,数据分析工的工作重心还应该放在“挖掘数据价值”上。企业与数据分析师直接缺少职能的沟通,将直接影响企业对数据分析师工作性质的定位;同时,企业应该建立数据库并部署大数据分析工具,为了能更好地对接用户,也为企业和数据分析师留有足够的空间。


  从幕后到台前的转变


  以往的业务人员经常要磨破嘴皮才能得到别人的认同,而现在许多企业正在考虑让数据分析师带着数据分析结果去谈业务。打算以“让数据说话,以数据服人”去赢得客户的信任。而主要的实施过程,是靠数据可视化技术来实现的。


  数据可视化技术让数据能以图表和视频的方式直观地展示在人们面前,而数据分析师作为数据的管理者和挖掘者,是最适合不过的讲解人了。这样就要求数据分析师不仅要有扎实的数据分析能力,还要能提取数据精髓,并将之演讲出来以获得他人的认同。从幕后转到台前,这里面会需要许多技能,数据分析师的工作性质也将发生改变。


  在大数据时代,数据分析师所扮演的角色不可能是一成不变的。而只有顺应时代的潮流,响应时代的需要,数据分析师这个行业才能继续生存并发展。其实,大数据分析工具,数据可视化这些技术的出现固然使行业受到了影响与挑战,但对于数据分析师来说,未尝不是一次摆脱传统束缚的机遇!

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